Premiados

Buscar por

Jesús Mª Sanz Serna

Investigación Básica 2022
Curriculum Vitae

Catedrático de Excelencia en la Universidad Carlos III de Madrid

Es doctor en matemáticas por la Universidad de Valladolid y MSc. en Análisis Numérico, University of Dundee. Ha sido profesor agregado en la Universidad del País Vasco y catedrático en la Universidad de Valladolid, 1982-2014. Desde 2014 ocupa una cátedra de excelencia en la Universidad Carlos III de Madrid. En 2019 fue Rothshild Distinguished Visiting Fellow, Isaac Newton Institute,
Cambridge University.

El interés científico del Prof. Sanz-Serna ha estado en el análisis numérico de ecuaciones diferenciales, deterministas o estocásticas, ordinarias o en derivadas parciales. Sus contribuciones más reconocidas están relacionadas con su trabajo pionero en integradores simplécticos, un tipo de métodos específicamente pensados para los problemas Hamiltonianos tan frecuentes en ciencia y tecnología. Los integradores simplécticos ahora se utilizan cada día en multitud de aplicaciones, como mecánica cuántica y celeste, física estadística, dinámica molecular y simulaciones de Montecarlo.
Además de a la enseñanza e investigación, ha dedicado una gran parte de su tiempo y esfuerzos a la gestión, promoción y organización de la ciencia y la educación en España e internacionalmente. Fue Rector de la Universidad de Valladolid (periodo en que tuvo que interrumpir por completo su investigación), y es presidente de la Real Academia de Ciencias desde 2018.
Reestableció la Real Sociedad Matemática Española (RSME) y del que creó SEMA, Sociedad Española de Matemática Aplicada. Ha sido vicepresidente de ambas sociedades. En la actualidad pertenece al comité “Applications and Interdisciplinary Relations” de la European Mathematical Society y al de “Major Awards” de SIAM, US.

Fallo del jurado

El jurado decidió otorgarle el premio, por unanimidad, «por sus trabajos pioneros en análisis numérico y sus implicaciones para las matemáticas y otros campos de la ciencia. Sus contribuciones principales combinan técnicas de la teoría de la probabilidad, estadística, optimización e inteligencia artificial.»

Multimedia